３C分析（体験）

プロンプト自動生成活用ポイント

1. 「情報の具体化」を促す： 体験される皆様がぼんやりとした回答を入力しても、その下の「AIプロンプト」に自分の言葉が組み込まれるのを見ると、「もう少し詳しく書かないとAIに伝わらないな」という心理が働き、情報の精度が上がります。

2. 専門家としての「型」を見せる： 「どんな質問をして、どうAIに指示を出すか」という手順（プロンプトの内容）自体を言語化することで、MASAプランニングラボの知見と合わせると、AIと人間の持つ「情報編集のロジックの融合」を実感することができます。

3. GAS連携への伏線： 現在は「プロンプトを表示する」だけですが、次のステップでは「このボタンを押すと、そのままGAS経由でAIが回答を生成し、Googleサイトの別ページに結果が表示される」という完全自動化へのステップアップへと自らの進化につながります。

回答体験をしてみてください。

1. Customer（市場・顧客）：ターゲットの「不」を探す

まずは、自分たちが相手にしている市場を定義します。

• 定量的データ： 既存顧客の属性（年齢、住所、購入頻度、利用単価）を書き出す。

• 定性的データ（ここが重要）： 顧客がサービスを利用する前後にどんな悩み（不満、不便、不安）を抱えているか？

• やり方： 現場の担当者に「最近お客様から言われた『もっとこうなればいいのに』という言葉」を3つ挙げてもらう。

2. Competitor（競合）：比較対象の「強み」を認める

顧客が自社と天秤にかけている相手を正しく特定します。

• ライバルの特定： 「似ている会社」だけでなく「同じ目的（例：暇つぶし、課題解決）を達成できる他手段」を挙げる。

• 競合の提供価値： 「あそこは安さが売り」「あそこは接客が丁寧」など、競合が選ばれている理由を冷静に分析する。

• やり方： 検索エンジンやSNSで「地域名 ＋ サービス名」で検索し、上位に出る3社のWebサイトを顧客の視点で眺める。

3. Company（自社）：客観的な「勝機」を絞り込む

1と2を踏まえた上で、自社の資産を棚卸しします。

• VRIO分析の視点： * 価値： 顧客の悩みを解決できるか？

  • 希少性： 他にやっているところはないか？

  • 模倣困難性： 他社が真似しようとしても時間がかかるか？（例：長年の地域信頼、特殊設備）

• やり方： 記憶にある「コインランドリー、ジム、レストラン」といった周辺の提携可能アセットも含め、「自社だけで完結しない強み」まで書き出す。