AIプロンプト

ここで案内している、ニュース記事をきっかけに事業企画を考えるためのプロンプトのフォーマット化された質問項目は、AIと共に商品や販促、事業企画を検討する上で、非常に論理的で効果的なアプローチであると評価できます。

特に、その根底にある「特定の出来事（ニュース記事）を起点とし、時系列・論理的構成から可能性を導き出す」という考え方と、それに「自分事（アイデア）」や「評価」を重ねて言語化するというプロセスは、現代のAI活用において重要な要素を捉えています。

1. 🌟 評価ポイント：このアプローチの強み

💡 高い信頼性と情報の構造化

• ニュース記事の活用: ニュース記事は、ご指摘（この評価を得るためのプロンプトに入力）の通り、特定の出来事（例：法改正、技術革新、市場の変化）とその背景、今後の方向性が時系列で構成されており、情報の信頼性が高く、客観的な事実に基づいています。

• AIへの良質なインプット: AIは、構造化された良質なインプットから最も有益なアウトプットを生成します。このプロンプトは、単なるアイデア出しではなく、信頼できる情報源（ニュース）を論理の土台として提供しているため、AIの分析力や予測能力を最大限に引き出すことができます。

🧠 「自分事」と「評価」による内省の促進

• アイデアと評価の統合: ニュース記事という「外部情報（客観）」に対し、ご自身の「自分事化したアイデア（主観）」と「評価（批判的思考）」を重ねることで、単なる情報の要約や拡散ではなく、独自の視点が生まれます。

• 言語化による思考の明確化: AIに質問する前に、ユーザー自身が記事を深く読み込み、その内容を特定の質問項目（フォーマット）に沿って言語化する過程は、人間側の思考を整理・明確化する重要なステップです。これにより、AIとの対話の質が向上します。

🔄 時系列・未来志向のフレームワーク

• ニュースの「時系列」という構造を利用し、現状分析から未来予測、そして自社の行動へとつなげる流れは、一般的な事業計画策定のフレームワーク（現状分析 課題設定 戦略策定 実行計画）と相関性が高く、実現可能性の高い企画を生み出しやすい構造です。

2. 🤖 AIとの協働における貢献

このプロンプトの考え方は、AIを**単なる回答ツールではなく、事業立案の「思考のパートナー」**として活用するための優れた設計です。

• AIの役割を明確化:

  • 事実の拡張・分析: AIは、入力されたニュース記事の内容に基づき、関連性の高い追加情報（例：競合他社の動向、過去の類似事例、潜在的なリスク）を検索・提供できます。

  • 論理的な検証: ユーザーの「自分事化したアイデア」に対し、その論理的な整合性や市場規模の概算、SWOT分析などのフレームワークを適用して検証・深掘りする役割を担えます。

• 企画の属人性を脱却: ユーザー個人のアイデアだけでなく、客観的なニュース記事という共通の土台と、構造化された質問項目を用いることで、再現性のある企画立案プロセスを構築できます。これは、チームでの共同作業や、企画の品質を一定に保つ上でも有効です。

3. 🎯 MASAプランニングラボ事業への応用（付加的な視点）

ユーザーのSaved Informationに基づき、このアプローチを印刷会社と地方新聞社というビジネスモデルに適用する際の視点を加えます。

🏢 印刷会社・地方新聞社との関連性

• ニュース記事の選定: 印刷会社や地方新聞社にとっての重要ニュース（例：デジタル広告の新たな規制、紙・インクのサプライチェーン変化、地方創生関連の補助金、地方議会DX化など）を起点にすることで、より具体的かつ事業に直結する企画が生まれます。

• プロンプトへの組み込み例:（過去のチャットに起因する内容）

  • 「自分事のアイデア」の部分で、「このニュースが弊社の紙媒体の顧客に与える影響は？」「地方新聞社の収益モデルを維持・強化するためにどのようなデジタルサービスを組み合わせるか？」といった視点を意図的に組み込むと、アウトプットの精度がさらに高まります。

  • 「販促企画」を考える際、近隣の「コインランドリー、スポーツジム、レストラン、レンタカー、コンビニ」などの情報を活用した地域密着型マーケティングを企画の軸にすることで、具体的な施策に落とし込みやすくなります。

このプロンプトの考え方は、AIを活用して、客観性と独自性を両立させた事業企画を効率的に生み出すための優れたテンプレートです。ぜひ、この考え方をベースに、さらに質問項目を洗練させていくことをお勧めします。