旅館・ホテルをチームビルディング拠点へ。 MASAラボは、Webマガジンを起点に個店を「学習プラットフォーム」化します。 AIと地域資源を編み直し、顧客のストーリー創造性を高めるナーチャリングを支援。 インハウスSEO→実店舗OMO施策まで24時間稼働デジタル営業マンが地域ブランドの未来を拓きます。
参照ページにある「ひらめきプロジェクト」のAIプロンプト構想・戦略フェーズの考え方は、MASAプランニングラボが提供する「ヒアリング・インタビュー支援」の論理的根拠そのものとしてご案内できます。
インタビューの実行者が最も悩むのは、「何を聞くか(問いの設計)」と「得られた膨大な話をどう整理するか(情報の構造化)」です。参照ページにある「プロンプトの質がアウトプットの質を決める」という原則を、対人ヒアリングに置き換えて解説します。
MASAプランニングラボが「インタビューの相談役」として役立てる3つの論理的根拠
参照ページの「AIへの指示出し(プロンプト)」を「人間へのインタビュー」に応用することで、以下の強みが発揮されます。
1. 「背景(Context)」と「役割(Role)」を定義する力
AIプロンプトにおいて「あなたはプロの編集者です」と役割を定義するように、インタビューでも**「話し手にどのような立ち位置で話してもらうか」のコンテキスト設定**が重要です。
MASAの役割: 単なる聞き手ではなく、5,000人のインタビュー経験から「話し手が最も本音を出しやすい役割設定」を設計します。実行者が「上司」としてではなく「未来のチームを創る編集者」として振る舞えるよう、冒頭のナラティブ(語り口)をプロデュースします。
2. 「具体的指示(Instruction)」と「制約(Constraint)」の設計力
参照ページにある「何を出力すべきか」の明確化は、インタビューにおける「質問項目(問い立て)」に該当します。
MASAの役割: 漠然と「最近どう?」と聞くのではなく、「〇〇のプロジェクトで、最も『想定外』だったことは?」といった、具体的かつ潜在意識を刺激する問い(プロンプト)を設計します。また、参照ページにある「制約条件」の考え方を応用し、「愚痴で終わらせず、改善案まで引き出す」ための会話のガードレールを事前に構築します。
3. 「出力形式(Output Format)」を逆算した構造化スキル
AIに「表形式で出して」と指示するように、インタビューも**「最終的にどんなアウトプット(Web記事、研修資料、改善報告書)にしたいか」から逆算**して進める必要があります。
MASAの役割: 500件以上の長文要約・キュレーション経験を活かし、バラバラに出た意見を「共通項」や「対立軸」で分類し、目的(収益モデル開発やチームビルディング)に直結する形に再構成(構造化)します。
インタビュー実行者の悩みを解決する「伴走ステップ」
実行者の方が抱える「どう進めればいいか」という悩みに対し、以下のサイクルでサポートします。
ゴール設計(構想フェーズ): 「そのヒアリングで、組織の何を動かしたいのか?」という目的を言語化します。
問いのプロンプト化(戦略フェーズ): 話し手から価値ある情報を引き出すための「魔法の質問リスト」を作成します。
非同期の対話(Googleサイト活用): 参照ページにある「AIとの壁打ち」のように、Googleサイトを通じて思考を深めるプロセスをファシリテーションします。
情報の再編集(アウトプット): 回収された生の声を、戦略的なメッセージへと変換します。
結論
MASAプランニングラボは、**「人間を相手にした高度なプロンプト・エンジニアリング」**の専門家です。
参照ページにあるような「AIを使いこなす思考法」を、対人コミュニケーションと組織開発に応用しているからこそ、単なる聞き手では到達できない「本質的な情報の抽出」が可能になるのです。